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Sprecher

Conny Beskidt

Managerin Risikomanagement & IKS, EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Conny Beskidt ist Teil des Konzernrisikomanagement der EnBW. Innerhalb des Teams beschäftigt sie sich vorwiegende mit dem Thema rund um die quantitative Bewertung von Risiken, Aggregation, Modellierung und Automatisierung. Nach Abschluss des Physik Studiums folgte eine Promotion im Bereich Teilchenphysik am KIT in Karlsruhe mit dem Schwerpunkt Supersymmetrie. Datenanalyse und Modellierung an der Schnittstelle zu Theorie und Experiment waren somit schon jeher Teil ihrer Arbeit. In der nachfolgenden Post-Doc Phase in der sie sich mit dem Prototyping und den thermischen Simulation eines innovativen Kühlsystems für das Upgrade des CMS Detektor des LHC in Genf beschäftigt, wuchs die Begeisterung für Ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen, die Sie zur nächsten Station in die Prozessoptimierung der Produktion eines IT Security Unternehmers führte. Da die Begeisterung für Daten und Modellierung vorhanden blieb, wurde auch fachlich der Fokus erneut verlagert und durch den Wechsel ins Konzernrisikomanagement der EnBW der passende Bereich gefunden.

The pop in the job:
Ich möchte die Transformation ins datengetriebene Risikomanagement aktiv mitgestalten, um so aus Insights einen echten Mehrwert fürs Unternehmen zu generieren. Neben Daten ist eine weitere Leidenschaft der Faktor Mensch, der gerade im Risikomanagement unerlässlich und ein wichtiger Faktor zum erfolgreichen Gelingen der Transformation ist.

Treffen Sie Conny Beskidt
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Session

Wie kann datengesteuertes Risikomanagement die Effizienz und Genauigkeit verbessern?

3 | Challenge your peers

Montag, 23. Juni

17:00 - 18:00

Live in Berlin

Weniger Details

  • Welche Rolle spielt die Datenqualität im datengesteuerten Risikomanagement und wie kann man sicherstellen, dass die Daten verlässlich sind?
  • Welche Strategien gibt es, um an hochwertige und relevante Daten für das Risikomanagement zu gelangen?
  • Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um ein robustes Fundament für Daten im Risikomanagement zu schaffen?
  • Wie lässt sich die Effizienz im Risikomanagement durch den Einsatz von Datenanalyse steigern?
  • In welchen Bereichen kann Künstliche Intelligenz im Risikomanagement einen Mehrwert generieren, anstatt nur Automatisierungsaufgaben zu übernehmen?

 

Workshop

Unternehmen

EnBW Energie Baden-Württemberg AG

https://www.enbw.com/unternehmen/wer-wir-sind/
EnBW Energie Baden-Württemberg AG – unser Name verweist auf unsere Wurzeln und unser Engagement. Unsere Vorgängerunternehmen haben vor über einhundert Jahren begonnen, Elektrizität und damit Industrie und Wachstum nach Baden-Württemberg zu bringen. Heute gehören wir zu den größten Energieversorgungsunternehmen in Deutschland und in Europa. Mit rund 23.000 Mitarbeitern versorgen wir 5,5 Millionen Kunden mit Strom, Gas, Wasser und energienahen Produkten und Dienstleistungen. Energie vernetzt. Trends wie Digitalisierung, Dezentralisierung und Urbanisierung beschleunigen das Tempo der Veränderung in der Energiebranche. Digitale Intelligenz verbindet unsere Lebens- und Wirtschaftsbereiche mehr und mehr. Nun gilt es, die verschiedenen Infrastrukturen über den Energiesektor hinaus noch stärker miteinander zu vernetzen – beispielsweise in den Bereichen Breitband, Verkehr oder Sicherheit. Die EnBW wird, diesen Trends entsprechend, ihre Position als kompetenter und zuverlässiger Infrastrukturpartner von Kunden, Bürgern und Kommunen weiter ausbauen.
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CGC Strategies 2025 ist Teil der Digital Business Strategy Event Serie. Weitere Events finden Sie hier.
Datum
23. – 24. Juni 2025
Veranstaltungsort
Maritim proArte Hotel
Friedrichstraße 151, Dorotheenstraße 65
10117 Berlin
Telefon
+49 (0)30 52 10 70 3 0
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